Bien utiliser les Expected Goal (xG) pour vos paris sportifs
Les Expected Goals, ou xG, sont un terme que vous avez peut-être déjà croisé si vous suivez de près le football. Désormais présents sur les plateaux TV ou sur les réseaux sociaux, saviez-vous qu’ils peuvent aussi devenir votre allié en pari sportif ? Les xG vous aident à comprendre la qualité des occasions de but qu’une équipe se crée vraiment, au-delà des simples résultats.
Définition et importance des expected goal (xG)
Les « expected goals » (xG) sont une statistique fondamentale dans l’analyse des performances footballistiques, particulièrement prisée par les parieurs. Cette mesure évalue la qualité des occasions de but en attribuant une probabilité à chaque tir de se transformer en but. Plus concrètement, l’expected goal quantifie la probabilité qu’un tir donné soit marqué en fonction de plusieurs facteurs.
Bien que l’utilisation des xG reste informative et nuancée, c’est une manière intéressante d’aller plus loin que les chiffres classiques pour évaluer les performances sur le terrain. Dans cet article, nous allons voir ensemble comment utiliser ces fameuses données en pari sportif. Que vous soyez novice ou un habitué des paris, les xG pourraient bien devenir votre nouvelle arme secrète pour faire des choix plus éclairés sur certains types de paris sportifs !
Comment sont calculés les expected goal (xG) ?
Le calcul des xG repose sur des modèles statistiques entraînés sur des milliers (voire millions) de tirs réels. Ces modèles attribuent une probabilité (entre 0 et 1) à chaque tir selon plusieurs facteurs clés.
Les facteurs clés pour calculer les xG
Position du tir
Distance et angle par rapport au but (plus le tir est proche et centré, plus le xG est élevé)Partie du corps utilisée
Pied fort, pied faible ou tête (certains types de tirs ont un taux de réussite plus faible)Pression défensive
Nombre et proximité des défenseurs au moment du tirType d’occasion
Contre-attaque, penalty, corner, centre, passe en retrait… certaines actions sont plus dangereuses que d’autresPosition du gardien
Si le gardien couvre bien son but ou est désaxé (pris en compte dans certains modèles avancés)Qualité de la passe reçue
Une passe précise en profondeur ou dans le bon timing augmente les chances de marquerTemps pour frapper
Si le joueur a le temps de contrôler ou nonTir enchaîné
Tir après une déviation, un rebond ou une reprise directe (souvent plus difficile)Erreurs adverses
Erreurs de relance ou pertes de balle proches du but peuvent générer des occasions à fort xG
Quelques cas particuliers de xG
Penalty = xG d’environ 0.76 à 0.79, car en moyenne ~76-79 % des penalties sont marqués.
Tirs bloqués = parfois exclus ou évalués avec un xG très bas.
Modèles d’équipe = Chaque site ou analyste peut avoir un modèle légèrement différent
Par exemple, un tir à longue distance depuis les 30 mètres aura un score xG faible, souvent autour de 0,05. En revanche, un pénalty, considéré comme une opportunité de but très favorable, aura un score xG beaucoup plus élevé, généralement autour de 0,8, considérant qu’en moyenne 4 pénaltys sur 5 sont convertis par les tireurs.
Pour obtenir l’expected goals d’une équipe sur un match, on additionne les xG de tous les tirs réalisés durant le match. Cela donne une estimation du nombre de buts que l’équipe aurait dû marquer en fonction des occasions créées. Ainsi, une équipe avec 2,5 xG mais aucun but indique qu’elle a eu plusieurs occasions de qualité mais n’a pas réussi à concrétiser.
Cette statistique est donc un outil précieux pour évaluer la performance d’une équipe au-delà du simple score final. Par exemple, une équipe qui a dominé le jeu mais perdu 1-0 pourrait avoir un xG élevé, suggérant qu’elle aurait mérité de marquer plusieurs fois.
Au-delà de l’information parfois utile pour les paris en live, les xG permettent également de relativiser un résultat d’une équipe et facilement réaliser si celle-ci a été réaliste ou plutôt malchanceuse sur un match, permettant d’affiner l’analyse de la rencontre suivante.
Utiliser les Expected Goals pour parier sur les buteurs
Les statistiques xG peuvent être un outil utile pour les parieurs. En analysant les xG d’un joueur, on peut voir la qualité des occasions qu’il se crée régulièrement.
Par exemple, un attaquant qui affiche un xG élevé sur plusieurs matchs, mais peu de buts, est peut-être en phase de sous-performance.. À l’inverse, un joueur qui marque souvent avec un xG faible pourrait ne pas maintenir ce rythme à long terme.
En résumé, les xG permettent de :
Repérer les buteurs réguliers qui se créent beaucoup d’occasions
Détecter les joueurs qui “méritent” de marquer (xG élevé, peu de buts)
Éviter les paris sur des joueurs qui ont surperformé temporairement (xG faible, beaucoup de buts)
Utiliser les xG dans l’analyse des paris buteurs peut donc aider à prendre des décisions plus éclairées et découvrir des joueurs encore sous les radars du grand public et des bookmakers.
Applications des Expected Goals pour les parieurs
Miser sur les Over/Under (O/U) : Les xG aident les parieurs à évaluer les probabilités de nombreux buts ou peu de buts dans un match. En analysant les xG, on peut prédire plus précisément les totaux de buts attendus. Ces informations sont précieuses pour les over globaux basés sur les xG des deux équipes, mais également sur les over équipe individuellement.
Miser sur les buteurs : En observant les joueurs avec un xG élevé, les parieurs peuvent identifier ceux qui sont plus susceptibles de marquer lors d’un match donné, en tenant compte de la qualité de leurs occasions. Ces informations permettent ainsi de faciliter vos paris buteurs en ciblant les équipes les plus prolifiques ou celles concédants le plus d’occasions.
Prévision des paris 1N2 : Les xG fournissent des indices sur la performance réelle des équipes, ce qui peut influencer les paris sur le résultat du match (victoire, nul, défaite). La donnée des xG complète parfaitement d’autres statistiques plus connues comme le ratio tir/tir cadré, la possession ou le nombre d’occasions franches.
Limites des expected goals
Bien que les xG soient un outil extrêmement utile, ils ne sont pas sans défauts :
Faits de jeu imprévus : Les xG capturent parfois des événements aléatoires comme des erreurs individuelles, un cafouillage dans la surface ou un tir dévié.
Uniformité des évaluations : Les xG ne tiennent pas compte des différences individuelles entre les joueurs. Par exemple, un pénalty tiré par Neymar et un pénalty tiré par un joueur moins expérimenté comme (au hasard) Valère Germain auront le même score xG de 0,8, malgré les différences significatives dans leurs probabilités réelles de réussite.
Variabilité des calculs : Les méthodes de calcul des xG peuvent varier d’un site à l’autre. Il n’existe pas de norme universelle, ce qui peut entraîner des différences dans les valeurs des xG fournies par différentes sources.
Notre avis sur les expected goals en pari sportif
Les expected goals offrent une vue approfondie sur la qualité des occasions et la performance des équipes, allant bien au-delà des simples scores de match. Bien qu’ils ne soient pas parfaits et présentent certaines limitations, leur capacité à fournir des insights précieux sur les performances et les tendances des matchs les rend essentiels pour les parieurs cherchant à affiner leurs stratégies et à prendre des décisions éclairées.
Les xG rentrent dans un ensemble de statistiques lors d’une analyse sportive. C’est un complément utile pour des types de paris précis et peuvent également permettre de relativiser ou comprendre un échec. Nul parieur est sur le terrain et parfois, la part de variance ou de chance peut amener à des xG élevés mais un résultat décevant. Les xG permettent ainsi de mieux cerner si un pari perdu était une erreur d’appréciation ou non.
Comme toutes les statistiques, les xG ne sont pas parfaits et ont leurs limites. Le football n’est pas que statistique et demandera toujours une analyse humaine pour apprécier la qualité d’un match ou le réel danger d’une occasion. Bonne analyse à tous !
datapronos
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